在台灣的獨角獸工作是一個什麼樣的體驗？

Apr 20, 2021

前言

還記得小弟在一年前面試完 Appier 的 Campaign analyst 之後，寫了一篇文章來紀錄當時面試完後的心得。

在公司工作快要一年了，決定來跟大家分享一下在這間公司工作的感覺。先說結論，對於喜歡新創氛圍且喜歡挑戰的人，Appier 會是一個非常適合你的地方。在這裡每天都會有一群夥伴陪你面對許多大大小小的挑戰。如果你渴望磨練自己的軟硬實力，Appier 的 campaign analyst 會是一個非常好的職涯起點。

從Campaign Analyst 看整個數位廣告產業

所以到底數位廣告業在幹嘛呢？簡單來說，因為有商家願意付錢想讓你看到廣告，所以就出現了許多中間人來拉近你跟商家的距離，讓你能看到商家們精心設計的廣告。Appier 的 Cross X 就是這樣的中間人之一。我們的AI會分析版位、行為、時間、素材等多個維度，進而找出最佳的投放組合。這樣的組合能在對的條件下出現在對的人眼前，讓這些人能心甘情願地做出下載、點擊或購買等我們期望他們會做出的行為。

（延伸閱讀：數位廣告的生態系是怎麼形成的？(上集））

Campaign analyst 擔任的是 AI 的監督者。每天我們都會需要觀察 AI 的表現是否符合預期。若符合預期，則需要思考如何放大成效，讓 AI 買的更好、更便宜；反之，若不如預期，則會需要從每天的數字中，來判斷其背後代表的含義，並重新設計廣告的投放架構，嘗試讓成效達到應該有的水準。

跨部門合作：技術與業務的完美橋樑

Campaign Analyst 主要負責的產品為 Cross X。這個產品是一個串接多種API 的平台，供內部優化廣告使用。透過這個平台，我們可以同時控制 Facebook , Google ads, ad network, RTB 等多種渠道的廣告，搭配公司的AI 技術，往往能預測更精準的受眾，將預算花在正確的標的上。

公司內部平台的運作直接影響我們的工作效率，因此我們會需要時常跟內部的PM與工程師溝通，討論如何優化使用內部平台的體驗。此外，在使用AI model時，我們可以從成效紀錄中，清楚地看到AI model 挑選版位、名單、出價的最終表現成果，進而跟 AI team 討論如何改善 model 的表現行為，使AI 的表現更優秀、更符合預期。最重要的是：如何把客戶的因素也納入model 的考量，讓model 能更有彈性來符合客戶希望多花/少花預算的需求（Ex. 大促銷 vs 工廠缺貨，當然還有更多基礎條件不同的變因）。

在業務方面，Appier 的客戶為品牌的代理商與直客。與這些客戶直接互動的角色為AM (Account Manager)、BD (Business Development)。他們會負責管理客戶的期待並制定合理的 KPI，讓我們客戶的目標下，嘗試最大化公司的利潤。

在Appier 會面臨的挑戰

快速與多元的環境

數位廣告市場是一個競爭非常激烈的市場，面對這樣的競爭，公司更新產品的速度必須跟上市場的腳步。而身為第一線使用到公司核心 AI 技術的 campaign analyst ，更需要有強大的適應力，來面對平常工作模式的改變。在這裡約莫大概每兩週都會有一個系統的小更新；每月一個大更新。因此擁有快速的學習力來跟上公司內部的腳步，會是所有新進人員遇到的第一個挑戰。

多元性也是在這邊很大的挑戰之一。不僅是廣告類型多元，接觸的國家類型也非常多元。我們也必須適應這樣的多元性，嘗試跟每位不同的stakeholder 快速找到最有效率的合作方式。（註：這個真的超級困難…）

當分析一個市場久了，自然你就會很清楚到底這個市場的特性跟其他區域有什麼不同，廣告成效多少才會是一個合理的水準。說白了，廣告數據最終也只是人類行為的一個縮影而已，透過廣告的數據分析，你能更容易的去同理當地的人在想什麼，喜歡什麼，討厭什麼。

2. 多工處理的能力

在 appier 每天會需要做的事情多且雜，因此考驗的是能否有效率地把事情做完（特別是operation 的 tasks)。方法不外乎就是利用每個零碎的時間：如系統在loading 的時候，等待資料傳輸的時候…等等。這些時間都可以拿來做更好的運用，來讓工作更有效率。

3. 精力管理

最後一個挑戰想提的是個人的「精力管理」。廣告優化可以到很淺也可以到很深。淺的話像是可以簡單幾個大方向的輪廓，如對加入購物車的人做再行銷、25歲的單身女性等等做基本的輪廓設定；深則可以從版位、素材、名單、AI 模型的出價與挑選情形、每小時全站變化等等去最更深入的分析。

當一個人身上有兩、三個案件時或許都可以做得很深入，但如果今天身上多達20～30個案件以上時，就需要適當的管理自己的精力，留一點空間來讓AI model 去優化。

Campaign analyst 歸根究底仍然是個 “Analyst”，但這份工作的內容卻很容易讓人進入心流，沈迷於細微數字的調動。

從個人的職涯來看，其實我認為完全的沈溺於工作中並不完全是一件好事，那代表著你把自己塞太滿，滿到可能失去了自己的方向都難以知覺。我心目中理想的樣子應該是80%的時間處理工作，20%的時間來思考怎麼可以讓自己的效能變得更高，而能騰出那20%的關鍵在於是否在工作中達到縝密的判斷，並對自己的判斷是有自信不用一而再再而三的確認。

歸根咎底，沈迷於工作根本的原因是因為每一個決策解決的是「當下」的困境而不是「未來」的預測。所以才會被「未來」追著跑，永不停歇。重要的還是把更多精力放在對未來的預測，才能容易到達80–20的工作平衡。